هیأت علمی دانشکده
خدمات دانشجویان
خدمات کارکنان
خدمات دانش آموختگان
منو اصلی
دوباره تلاش كنيد
تور مجازی دانشگاه
!!!b1!!!
!!!b1!!!
درباره دانشکده
تاریخچه و فعالیت ها
مدیریت دانشکده
بروشور معرفی دانشکده
اسناد راهبردي
سند راهبردی علوم ریاضی
سند راهبردی توسعه علوم پایه
گالری تصاویر
حوزه آموزشی و تحصیلات تکمیلی
تقویم آموزشی 1401-1400
مقطع کارشناسی
مقطع کارشناسی ارشد
مقطع دکتری
برنامه هفتگی دروس
برنامه هفتگی نیمسال دوم 1401-1400
برنامه هفتگی نیمسال اول 1401-1400
برنامه هفتگی نیمسال دوم 1400-1399
برنامه هفتگی نیمسال اول 1400-1399
برنامه هفتگی نیمسال دوم 1399-1398
طرح دروس
دروس کارشناسی نیمسال دوم 1401-1400
دروس تحصیلات تکمیلی نیمسال دوم 1401-1400
دروس کارشناسی نیمسال اول 1401-1400
دروس تحصیلات تکمیلی نیمسال اول 1401-1400
دروس کارشناسی نیمسال دوم 1400-1399
فرآیندهای آموزشی پر کاربرد
دروس سرویس
ریاضی 1
ریاضی 2
معادلات دیفرانسیل
محاسبات عددی
قالبهای آماده زیپرشین
پیشنهادیه و رساله دکتری
Ph.D. Proposal
Ph.D. Thesis Template With Section
Ph.D. Thesis Template Without Section
پایان نامه کارشناسی ارشد
Master Thesis Template With Section
Master Thesis Template Without Section
حوزه پژوهشی
کتابخانه
آزمایشگاه کامپیوتر
آزمایشگاه محاسبات پیشرفته و ابررایانش
سخنرانیها و وبینارها
آیین نامه ها و فرم ها
اخلاق پژوهشی
منشور پژوهشی
موازین اخلاق پژوهشی
اخلاق نویسندگی
فونت
دانستنیهای پژوهشی
شاخصهای انتخاب مجلات
گزارش رتبه بندی های بین المللی
گروه های آموزشی
گروه ریاضی محض
گروه ریاضی کاربردی
گروه علوم کامپیوتر و آمار
اعضای دانشکده
اعضای هیأت علمی
همکاران ادواری
اعضای هیأت علمی پیشکسوت
کارکنان
دانشجویان
دانشجویان دکتری
دانشجویان ارشد
دانش آموختگان
دانش آموختگان دکتری
دانش آموختگان کارشناسی ارشد
حوزه اداری و مالی
معاون اداری و مالی
دبیرخانه
امور عمومی
ارتباط با ما
راهنمای تلفن
تماس با ما
ارتباط با ریاست دانشکده
×
خوشهبندی و برآورد تنک در مدلهای رگرسیونی با ابعاد بالا
بسمه تعالی
آگهی برگزاری جلسه حضوری دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
زمان
: چهار شنبه 1400/11/27 ساعت 10:00
مکان:
سالن همایش
لینک ورود
:
https://meetbk.kntu.ac.ir/b/jj6-ndl-or7
کد دسترسی:036924
عنوان رساله
:
خوشهبندی و برآورد تنک در مدلهای رگرسیونی با ابعاد بالا
نام دانشجو
: مهدیه جهرامی ثابت
استاد راهنما
: دکتر احد ملک زاده
استاد ارزیاب داخلی
: دکتر حسین جوهری
استاد ارزیاب خارجی
: دکتر روشنک علی محمدی
چکیده فارسی
رگرسیون یکی از روشهای پرکاربرد علم آمار در علوم مختلف همانند روانشناسی، علوم اجتماعی، کشاورزی، کامپیوتر، هوش مصنوعی و ... می باشد. زمانیکه تعداد مشاهدات بیش از تعداد متغیرهای مدل باشد، روشهای معمول و متنوعی بمنظور برآورد پارامترهای مدل رگرسیونی ارائه شده است و همچنین روشهای متعددی بمنظور انتخاب متغیرهای مناسب مدل مطرح می باشند. مسئله زمانی بغرنج می شود که تعداد مشاهدات از تعداد متغیرهای مدل کمتر باشد (رگرسیون با ابعاد بالا). در این حالت امکان برآورد پارامترهای مدل با روشهای کلاسیک وجود ندارد و روشهای متعددی همانند رگرسیون ستیغی، روش لاسو، لاسو گروهی و ... برای این مهم طراحی شده است. در این پایان نامه روشی بمنظور انتخاب متغیرهای موثر در مدل با بهره از خوشه¬بندی و استفاده از ضریب همبستگی کانونی ارائه نموده شده است که با بهره از روشهای لاسو و لاسو گروهی به برآورد پارامتر مدل نهایی پرداخته خواهد شد.
تعداد بازدید:
372
تاریخ:
1400/11/24
کلیه حقوق این پایگاه متعلق به دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی می باشد