هیأت علمی دانشکده
خدمات دانشجویان
خدمات کارکنان
خدمات دانش آموختگان
منو اصلی
دوباره تلاش كنيد
تور مجازی دانشگاه
!!!b1!!!
!!!b1!!!
درباره دانشکده
تاریخچه و فعالیت ها
مدیریت دانشکده
بروشور معرفی دانشکده
اسناد راهبردي
سند راهبردی علوم ریاضی
سند راهبردی توسعه علوم پایه
گالری تصاویر
حوزه آموزشی و تحصیلات تکمیلی
تقویم آموزشی 1401-1400
مقطع کارشناسی
مقطع کارشناسی ارشد
مقطع دکتری
برنامه هفتگی دروس
برنامه هفتگی نیمسال دوم 1401-1400
برنامه هفتگی نیمسال اول 1401-1400
برنامه هفتگی نیمسال دوم 1400-1399
برنامه هفتگی نیمسال اول 1400-1399
برنامه هفتگی نیمسال دوم 1399-1398
طرح دروس
دروس کارشناسی نیمسال دوم 1401-1400
دروس تحصیلات تکمیلی نیمسال دوم 1401-1400
دروس کارشناسی نیمسال اول 1401-1400
دروس تحصیلات تکمیلی نیمسال اول 1401-1400
دروس کارشناسی نیمسال دوم 1400-1399
فرآیندهای آموزشی پر کاربرد
دروس سرویس
ریاضی 1
ریاضی 2
معادلات دیفرانسیل
محاسبات عددی
قالبهای آماده زیپرشین
پیشنهادیه و رساله دکتری
Ph.D. Proposal
Ph.D. Thesis Template With Section
Ph.D. Thesis Template Without Section
پایان نامه کارشناسی ارشد
Master Thesis Template With Section
Master Thesis Template Without Section
حوزه پژوهشی
کتابخانه
آزمایشگاه کامپیوتر
آزمایشگاه محاسبات پیشرفته و ابررایانش
سخنرانیها و وبینارها
آیین نامه ها و فرم ها
اخلاق پژوهشی
منشور پژوهشی
موازین اخلاق پژوهشی
اخلاق نویسندگی
فونت
دانستنیهای پژوهشی
شاخصهای انتخاب مجلات
گزارش رتبه بندی های بین المللی
گروه های آموزشی
گروه ریاضی محض
گروه ریاضی کاربردی
گروه علوم کامپیوتر و آمار
اعضای دانشکده
اعضای هیأت علمی
همکاران ادواری
اعضای هیأت علمی پیشکسوت
کارکنان
دانشجویان
دانشجویان دکتری
دانشجویان ارشد
دانش آموختگان
دانش آموختگان دکتری
دانش آموختگان کارشناسی ارشد
حوزه اداری و مالی
معاون اداری و مالی
دبیرخانه
امور عمومی
ارتباط با ما
راهنمای تلفن
تماس با ما
ارتباط با ریاست دانشکده
×
بخش بندی تصاویر پزشکی با بهره جستن از یادگیری انتقال
بسمه تعالی
آگهی برگزاری جلسه حضوری دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
زمان
: چهار شنبه 1400/11/19 ساعت 16:00
مکان:
سالن همایش
لینک ورود
:
https://meetbk.kntu.ac.ir/b/jj6-ndl-or7
کد دسترسی:036924
عنوان رساله
:
بخش بندی تصاویر پزشکی با بهره جستن از یادگیری انتقال
نام دانشجو
: فاطمه بابایی
استاد راهنما
: دکتر محسن رضاپور
استاد ارزیاب داخلی
: دکتر حسین جوهری
استاد ارزیاب خارجی
: دکتر مریم طهماسبی
چکیده فارسی
بخش بندی تصویر یک مرحله مهم و ضروری در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی است. بخش بندی در دستیابی به تفسیر درست و ارزشمند از تصاویر پزشکی نقش مهمی ایفا می کند. با پیشرفت یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن در طبقه بندی و بخش بندی تصاویر، تجزیه و تحلیل تصاویر در پزشکی نیز با موفقیت همراه بوده است. یادگیری انتقال تکنیکی است که می توان از آن برای توسعه مدل های تصویربرداری پزشکی به دلیل کمبود داده های آموزشی مورد نیاز استفاده کرد. اما تفاوت های قابل توجهی بین ویژگی ها و وظایف مجموعه داده های پزشکی و مجموعه داده های تصاویر طبیعی مانند ImageNet وجود دارد. وجود همین تفاوت ها سبب می شود که بخواهیم بدانیم استفاده از وزن های از پیش آموزش دیده روی یک مجموعه داده با دامنه ی متفاوت چه میزان اثربخشی دارد. بنابراین در این پایان نامه ما به بررسی تاثیرات انتقال دانش از مجموعه داده ImageNet روی تصاویر پزشکی، برای وظیفه بخش بندی معنایی پرداختیم. ما آزمایشات خود را بر روی دو مجموعه داده کوچک که شامل عکس های پولیپ حاصل از معاینات کولونوسکوپی هستند، انجام دادیم. ما دریافتیم استفاده از وزن های از پیش آموزش دیده ImageNet برای مجموعه داده بسیار کوچک در وظیفه بخش بندی تصاویر دو بعدی پزشکی موجب بهبود عملکرد می شود. علاوه بر آن فهمیدیم یادگیری انتقال بر افزایش سرعت همگرایی موثر است. ما مشاهده کردیم استفاده مجدد از ویژگی ها (به کار گیری وزن های از پیش آموزش دیده) در پایین ترین دو لایه بیش ترین تاثیر را در بر دارد، بنابراین می توان از رویکردهای ترکیبی برای بهره بردن از بیش ترین مزایای انتقال استفاده کرد. ما همچنین وزن های از پیش تعیین شده را مقیاس بندی کرده و مشاهده کردیم این کار به افزایش سرعت همگرایی کمک می کند.
تعداد بازدید:
472
تاریخ:
1400/11/18
کلیه حقوق این پایگاه متعلق به دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی می باشد