استفاده صحیح و عملی از پتانیسل داده های سنجش از دور در انجام مطالعات علوم زمین، مستلزم تفسیر درست این اطلاعات جهت شناسایی و استخراج پارامترهای فیزیکی پدیده های مورد مطالعه میباشد. به عبارت دیگر، داده های حاصل از سنجش از دور، با ارائه تصویری از واقعیت فیزیکی عوارض و پدیدههای زمینی، اگرچه بطور ضمنی حاوی اطلاعات مختلفی از آن پدیده ها میباشند، ولی قبل از استفاده عملی از این اطلاعات، لازم است تا با تفسیر صحیح و اصولی، اقدام به شناسایی پدیده های مختلف مرتبط با موضوع مورد مطالعه و استخراج پارامترهای فیزیکی آن گردد.
به منظور ایجاد شرایط لازم جهت تفسیر صحیح داده های سنجش از دور، لازم است تا ضمن بازسازی روند تصویربرداری توسط سنجنده های مختلف، واقعیت فیزیکی عوارض موجود در این تصاویر، مشخص گردد. این امر با بررسی و مطالعات دقیق در مورد نحوه نمایش و حضور عوارض مورد نظر در تصاویر هوایی و ماهواره ای قابل انجام میباشد. در این راستا، علاوه بر بررسی رفتار طیفی عوارض و پدیده های زمینی، سایر اطلاعات جانبی نیز میتواند مفید واقع شود.
روند شناسایی و تشخیص اتوماتیک عوارض و پدیده های جغرافیایی از تصاویر سنجش از دوری با عنوان "طبقه بندی تصاویر" شناخته میشود. بعبارت دیگر، طبقه بندی تصاویر هوایی و ماهواره ای، سطح بهرهوری از داده های سنجش از دوری را افزایش خواهد داد و از اینرو، طبقه بندی این تصاویر بعنوان یکی از موضوعات اصلی تحقیقاتی در دنیا مطرح میباشد. لذا تاسیس و تجهیز آزمایشگاه های طبقه بندی تصاویر هوایی و ماهواره ای با هدف شناسایی کاربردهای نوین این تصاویر و توسعه کاربردهای عملی از داده های سنجش از دوری، بعنوان یک ضرورت در برنامه کار پژوهشکده سنجش از دور با همکاری گروه سنجش از دور و فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی قرار گرفت.
از جمله اهداف این آزمایشگاه میتوان از موارد ذیل نام برد: